Capítulo 5: Aplicación del algoritmo k-medias para la extracción de características en imágenes de cultivos de arveja

  • Carlos Felipe Obando Santacruz
  • Jhonny Gabriel Chamorro Caicedo
  • Mario Fernando Jojoa Acosta Universidad Mariana
  • Robinson Andrés Jiménez Toledo

Resumen

Dado que los suelos son parte fundamental y esencial en los cultivos en general, poder determinar sus características de manera visual, permite realizar un diagnóstico de sus condiciones. Este procedimiento es realizado en la actualidad de forma manual, mediante tablas de colores Munsell. Esta investigación está enfocada en la necesidad de mejorar los procedimientos ejecutados por los campesinos y profesionales que trabajan en el gremio agrícola, principalmente quienes se especializan en los cultivos de arveja; por esta razón, el trabajo se centrará en el uso de un algoritmo de agrupamiento o clustering llamado k-means, el cual es utilizado para encontrar los grupos más similares entre sí, y diferentes de los demás en una imagen, para de esta forma agruparlos y aplicarlos en imágenes de prueba sobre los suelos de cultivos de arveja del departamento de Nariño, Colombia, con el fin de poder clasificarlos y posteriormente, basándose en las tablas de colores de Munsell, determinar las características del suelo.

Publicado
2019-05-14
Cómo citar
Obando Santacruz, C. F., Chamorro Caicedo, J. G., Jojoa Acosta, M. F., & Jiménez Toledo, R. A. (2019). Capítulo 5: Aplicación del algoritmo k-medias para la extracción de características en imágenes de cultivos de arveja. Libros Editorial UNIMAR. Recuperado a partir de http://ojseditorialumariana.com/index.php/libroseditorialunimar/article/view/1868

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